Presentación Curso MOOC en Métodos Numéricos con Python
El objetivo del curso, dictado por el académico Carlos Jerez, es que los alumnos desarrollen las competencias necesarias para utilizar un software numérico para la resolución práctica de problemas matemáticos.
Presentación Curso MOOC en Métodos Numéricos con Python
Practical Numerical Methods with Python en el que colabora la Escuela de Ingeniería UC a través del profesor del departamento de Ingeniería Eléctrica, del Programa de Ingeniería Matemática y del departamento de Ciencia de la Computación, Carlos Jerez, con el apoyo de la profesora del departamento de Ciencia de la Computación, Mar Pérez.
Profesora Mar Pérez.
Este MOOC que se realiza a través de la plataforma GW Open edX, reúne a cuatro importantes instituciones a nivel mundial y sus respectivas escuelas de ingeniería y centros de ciencia de la computación: The School of Engineering and Applied Sciences at the George Washington University, The University of Southampton’s Centre for Doctoral Training in Next Generation Computational Modelling, The department of Applied Mathematics and Computational Science at the King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) y la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Está dirigido a todas las personas interesadas en modelar computacionalmente problemas en distintas áreas como matemáticas, ciencia e ingeniería. Los instructores del curso están inspirados en la filosofía de softwares de código abierto. Todos los alumnos que participen de este curso podrán interactuar en una comunidad de aprendizaje junto a profesores, ayudantes y alumnos de todo el mundo.
El curso en la Escuela de Ingeniería UC consta de siete unidades: Intro to Python; Phugoid model of glider flight; Space and time-Introduction to finite-difference solutions of PDEs; Riding the wave: convection problems; Spreading out: Parabolic PDEs; Relax and hold steadily: elliptic problems; Boundaries take over: the boundary element method (BEM).